こんにちは、おかてんです。
最近AI（人工知能）ってよく耳にしませんか？
- 人間の仕事はAIに奪われてしまうのか？
- AIは東大合格できるのか？
- AIを使うと業務が大幅に効率化できるの？
など、話題に事欠きませんよね。
その影響か、AI人材の需要も高まりつつあるので、今の内にAIに関するスキルを身につけておくことが必要だと感じています。
ただ、いざAI人材になるために勉強しようと思っても
- AIのスキルを身に付けたいけど何から手をつければいいのか？
- AIって難しそう、できる気がしない
と、感じる人が多いのではないでしょうか？
そんな人たちにオススメの学習方法がこちらです。
■オンライン動画学習Udemyが提供するコース みんなのAI講座 ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習
このコースを実際に受けてみました。初心者向けになっているのでこのような方々にはオススメです。
- AIに関する知識を増やしたいが何をしたらいいかわからない
- AIはなんとなくわかっているがプログラミングの書き方がわからない
- AIは今後必要だと思うので今すぐ始めたい
では実際にどのようなコースなのか？ご説明します。
目次
Pythonは人工知能に最適
この講座ではプログラミング言語のPythonを扱います。
AIって聞くと自分とは別世界の話で取っ付きにくいイメージがありますよね。
難しい数式を使って、研究者だけが開発するもの。そういうイメージを持っている人が多いのではないでしょうか？
しかし、Pythonを使えば誰でも簡単にAIに触れることができます。
Pythonはプログラミング言語の一種で、その特徴としてはこちら。
- 導入が簡単
- 数値計算が得意
- AIに関するライブラリが豊富
まずは導入がとても簡単なところ。
このコースでは動画で丁寧に解説してくれるので、初心者でも安心して取り組むことができます。
Pythonは数値計算が得意と言われています。
AIでは数値計算が膨大に行われるので、プログラムを実行するのにも時間がかかるんですよね。
そこでPythonでは高速計算ができるライブラリが豊富になっています。
ライブラリとは、「色んな人に使われる可能性のあるプログラム」を自分でプログラミングしなくても使えるように簡略化されているものです。
また、AIに関するライブラリも豊富です。
数値計算が得意なところからAIを開発するのにマッチしているんですね。
これらの理由からPythonを用いたAIの開発は初心者でも簡単にできるようになっているのです。
このコースで何が学べる？
僕が学べると思ったのはこちらの３つです。
- 広いAIの知識
- Pythonの基礎
- 機械学習
広いAIの知識
このコースではまずAIとはどういうものなのか？という広い範囲から解説してくれます。
「現在、どのようなところで使われているか？」
「今後どのようなところで使われそうなのか？」
というようにAIが社会のどこに溶け込んでいるのかを解説してくれるので、身近に感じるかもしれません。
Pythonの基礎
プログラミング初心者が身につけるべき基礎を学ぶことができます。
四則演算のような簡単なものから条件分岐や関数というものまで、どのプログラミング言語でも必要となる基礎が学習可能。
もちろんPython独特の使い方（リストなど）も解説してくれます。
機械学習のライブラリを使えるようになる
機械学習というのはAIのスキルを身につけるには避けては通れないキーワードです。
AIで何らかの問題を解く時の１つの手段で、最近よく聞くAIはほとんどが機械学習。
このコースでは「手書き文字認識」を機械学習と使って実際にプログラムを動かしながら学ぶことができます。
このコースのどこがいい？
僕がオススメするポイントは３つ
- 統合開発環境のPycharmを導入できる
- 体験を重視し、１つ１つの機能ごとにプログラミングが用意されているので何を実装しているのか？が理解しやすい
- ニューラルネットワークを深く学ぶことができる
Pycharm？ニューラルネットワーク？という聞き慣れない言葉が出てきましたが、後に説明します。
統合開発環境Pycharmとは？
この講座ではPycharmを用いてPythonの学習を進めます。
Pycharmというのは統合開発環境の一つで、Pythonを使ってプログラミングを書き、そのプログラミングを実行するアプリのようなもの。
プログラミング初心者ってこの環境構築が大変で、何を使ってプログラミングを書くのか？それをどのように動かすのか？というところでつまづく可能性があるのですが、Pythonを使うときはこのPycharmを使えばそれらが簡単にできます。
このコースではその導入方法や使い方を動画で丁寧に説明してくれるので簡単にPythonを使ったプログラミング学習が実現できるんですね。
１つ１つの動画で何を学ぶか？がわかりやすい
この講座では、新しい概念を学ぶ時に図を使って資料で説明してくれます。
そのため実際にプログラミングする時も何をしているのが理解しやすいですね。
さらに前回の動画で解説されたプログラムにどんどん追記していくので、今回は何を学んだのか？この機能はプログラム上のどの部分なのか？がとてもわかりやすいです。
また、１回の動画が短いので集中しやすいし、何を学ぶのかの目的がしっかりしています。
ニューラルネットワークの概念を学ぶことができる
AIが最近注目され始めた理由として、ディープラーニングという技術が発展してきたからです。
ディープラーニングというのは簡単に言うと人間の脳を人工的に模倣したもの。
この講座ではその根幹となるニューラルネットワークが詳しく解説されています。
AIを学ぶためにはその火付け役となったディープラーニングを学んだ方が有利です。
そのディープラーニングの根本的な考え方となるニューラルネットワークを１から学ぶことができます。
この辺りの説明は長くなるので、一度受けてみて概念をつかんでみてください。
最後に
このコースでは
- Pythonの導入方法
- Pythonの基礎
- 機械学習
- ニューラルネットワークの概念
を学ぶことができます。
AIに関するニュースや需要は日々増えていきます。
今の内に身につけておくことをオススメします！
